Angeles Martinez-Calomardo

• Algebra lineare numerica e le sue applicazioni, in particolare la risoluzione di sistemi lineari sparsi e lo studio di precondizionatori.
• Solutori paralleli per la formulazione All-at-Once con metodi Runge-Kutta impliciti di alto ordine di equazioni alle derivate parziali evolutive.
• Metodi di ottimizzazione non vincolata e non convessa in ambito Deep Learning.

Stefano Maset

• Propagazione di errori relativi in sistemi dinamici. Indici di condizionamento.
• Metodi numerici per equazioni differenziali funzionali.
• Risoluzione numerica di Problemi di Poisson-Boltzmann.

Paolo Novati

• Problemi inversi in ambito geofisico.
• Approssimazione numerica di funzioni di matrici.
• Quadratura numerica.